布朗绿军二当家 东决MVP
说起来突然想起个旧闻,2024年的时候有个青少年足球赛,用AI测球员的跑动距离,结果数据差了快两公里,当时被家长骂上了热搜,我还跟着吐槽了好久,说这技术就是骗经费的。
布朗绿军二当家 东决MVP概览
布朗绿军二当家 东决MVP
大概有六七成的顶级联赛俱乐部已经在日常训练里用了相关工具?好像是这个数,我记不太准,反正占比不低,白皮书里有具体统计,但我当时忙着跟朋友聊天没拍下来。
职业队的应用早就不是新鲜事了

文班亚马新秀赛季的盖帽数据有多恐怖?历史对比告诉你要点对照
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 文班亚马新秀赛季的盖帽数据有多恐怖?历史对比告诉你 | 哦对,刚才说青训下沉快,其实职业队那边用得更早。我跟某中超俱乐部的技术分析师朋友聊过,他们队里早在2025年就开始用相关工具做对手分析了,之前要三个分析师熬一整夜才能剪完的对手跑动热图,现在AI几个小时就能出初稿,还能标记出对方边后卫的助攻习惯。 |
| 2026美职联工资帽 | 我在现场摸到的几个真实落地案例 |
| 年度最佳过人:欧文连过五人 | 其中球迷运营类的增长速度是最快的,这个我之前完全没想到。 |
2026美职联工资帽内容补充
结果进去坐了半小时,发现这次的内容还真有点不一样。
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延伸阅读
比如现在的AI集锦,不是之前那种只剪进球的了,能根据你喜欢的球员,把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来,连替补席上的反应都能给你单独剪一段,对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下,生成我喜欢的球员的单场集锦,大概两分钟就出了,搁以前小编得剪大半天。
这次展台上放的青训捕捉设备,倒是跟之前那种花架子不一样。不用戴任何传感器,就靠几个摄像头架在场地边,就能测球员的步频、变向角度,甚至还有传球的发力方式。我跟展台的工作人员聊了聊,他们说现在已经在国内大概二十多家青训机构用了,反馈还不错,至少比之前人工测的准多了。