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球星卡市场降温 一张文班RPA仍拍出百万最新消息与詹姆斯I Promise学校2026届首个NBA球员诞生?动态

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  • 球星卡市场降温 一张文班RPA仍拍出百万近期动态梳理

    说起来突然想起个旧闻,2024年的时候有个青少年足球赛,用AI测球员的跑动距离,结果数据差了快两公里,当时被家长骂上了热搜,我还跟着吐槽了好久,说这技术就是骗经费的。

  • 训练优化类:职业队的战术分析、青训的动作捕捉
  • 唠到这也差不多了,本来还想说说场馆运维那边的具体案例,突然有点犯懒,不想翻资料了。

  • 09-20

    我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

  • 09-19

    唠到这也差不多了,本来还想说说场馆运维那边的具体案例,突然有点犯懒,不想翻资料了。

  • 09-18

    哦对,刚才说青训下沉快,其实职业队那边用得更早。我跟某中超俱乐部的技术分析师朋友聊过,他们队里早在2025年就开始用相关工具做对手分析了,之前要三个分析师熬一整夜才能剪完的对手跑动热图,现在AI几个小时就能出初稿,还能标记出对方边后卫的助攻习惯。

  • 球星卡市场降温 一张文班RPA仍拍出百万
    球星卡市场降温 一张文班RPA仍拍出百万相关配图

    詹姆斯I Promise学校2026届首个NBA球员诞生?方面的变化

    唠到这也差不多了,本来还想说说场馆运维那边的具体案例,突然有点犯懒,不想翻资料了。

    大概有六七成的顶级联赛俱乐部已经在日常训练里用了相关工具?好像是这个数,我记不太准,反正占比不低,白皮书里有具体统计,但我当时忙着跟朋友聊天没拍下来。

    第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助,或者给职业队做个战术分析,没想到下沉到青训的速度这么快。

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    哦对,刚才说青训下沉快,其实职业队那边用得更早。我跟某中超俱乐部的技术分析师朋友聊过,他们队里早在2025年就开始用相关工具做对手分析了,之前要三个分析师熬一整夜才能剪完的对手跑动热图,现在AI几个小时就能出初稿,还能标记出对方边后卫的助攻习惯。

    说起来突然想起个旧闻,2024年的时候有个青少年足球赛,用AI测球员的跑动距离,结果数据差了快两公里,当时被家长骂上了热搜,我还跟着吐槽了好久,说这技术就是骗经费的。

    延伸阅读:2026世界杯F1车手预测常规赛MVP最终投票明细公开

    球星卡市场降温 一张文班RPA仍拍出百万常见疑问

    我在现场摸到的几个真实落地案例

    我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

    小结与后续关注

    我个人倒是觉得,体育人工智能接下来的突破口,可能在业余赛事那边,毕竟职业市场的盘子就那么大,业余赛事的需求反而更分散、更海量。

    别再觉得AI在体育里就是个判罚工具,真的,我再强调下,现在的落地根本不是之前那种搞花架子的路子。之前大家聊起这个,第一反应都是VAR、AI越位,好像除了帮裁判干活就没别的用了,其实早就渗透到训练、青训甚至球迷运营里了。

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    哈哈哈呵呵呵
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